Newseinträge
Lust auf was Neues? Mach mit bei der Winterchallenge!

Dich interessiert es, wie die Arbeit bei prognostica aussieht? Dann mach mit bei unserer Winterchallenge! In den kommenden Wochen werden wir drei Aufgaben präsentieren, in denen du einen kleinen Einblick in das breite Aufgabenspektrum bei prognostica bekommst. Das Beste? Alle, die sich aktiv an allen Aufgaben beteiligt haben, werden zu einem gemeinsamen Event in unseren Büroräumen eingeladen. Hier werden wir gemeinsam die Aufgaben reflektieren, Ansätze diskutieren und über Data Science, Lieblingsfilme oder Urlaubspläne reden. Wir freuen uns, DICH kennenzulernen! Am Ende werden wir einen Essensgutschein für ein Würzburger Restaurant als Hauptgewinn an den Teilnehmer vergeben, dessen Einreichungen uns besonders beeindruckt haben.

Und schon geht es los mit Teil 1 der Challenge: Radverkehr in Würzburg

Gute Prognosen sind wichtig für eine zuverlässige Planung. Wie würdest du vorgehen, um den Radverkehr der Stadt Würzburg vorherzusagen? Zeig uns deine Lösung in R oder Python, mit der eine möglichst genaue Prognose für die nächsten 5 Tage erstellt wird. Sie sollte eine Funktion beinhalten, die die bereitgestellte CSV mit den Spalten date und value einliest und die Prognose ausgibt. Das Ausgabeformat sollte ein JSON-Objekt sein mit dem Feld forecast, das die Werte für die einzelnen Tage als Liste beinhaltet:

{"forecast": [1., 2., 3., 4., 5.]}

Falls du uns zusätzliche Ergebnisse präsentieren willst, lege sie einfach als zusätzliches Feld in dem JSON-Objekt ab. Zeig uns in einem Jupyter-Notebook, wie man deine Funktion am besten aufruft. Alles andere ist dir überlassen. Du darfst uns gerne beispielsweise mit einem kurzen Text erklären, was an deiner Lösung besonders ist und wieso du dich für diesen Weg entschieden hast. Wir sind gespannt, welcher Ansatz auch in den kommenden Wochen die besten Prognosen liefert. Die von uns fertig aufbereiteten Daten findest du hier. Sie stammen aus dem Open Data Portal der Stadt Würzburg.

Schick uns deine Einreichung an winter@challenge.prognostica.de. Im Januar geht es dann weiter mit Teil 2.

P.S.: Interesse an mehr? Dann schau bei unserem Karriereportal oder unseren Use Cases vorbei!

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