Datenqualität ist das A und O für erfolgreiche KI-Projekte. Denn nur wenn gute Qualität reingesteckt wird, können auch gute Lösungen von KI-Tools generiert werden und somit am Ende gute Ergebnisse vorliegen. Mit dem Ziel, für diesen Zusammenhang zu sensibilisieren, haben wir im prognostiCAST mit Dr. Thomas Christ von prognostica, Georg Blum von 1A Relations und Florian Goldstein von BDS gesprochen.
Liebe Besucher*innen des prognostiCASTs,
das Ziel, die digitale Transformation in Unternehmen voranzubringen, lässt die meisten von uns in erster Linie zunächst an hochkomplexe IT-Tools denken. Dabei stehen diese gar nicht am Anfang von KI-Projekten. Bis sie zum Einsatz kommen können, muss einiges an Vorarbeit geleistet werden, insbesondere an den Daten selbst.
Denn bzgl. der Datenqualität gilt: Shit in - Shit out. Also ist es essenziell, dafür Sorge zu tragen, dass gepflegte und qualitativ hochwertige Daten eingespeist werden, damit KI-Tools zufriedenstellend arbeiten können. Im Podcast verraten wir, wie eine möglichst hohe Datenqualität erreicht werden kann und wie man es schafft, im Unternehmen verstärkt den Blick auf dieses of vernachlässigte Thema zu werfen:
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