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prognostica @ 5. KnowHow-Meeting in Hamburg

Auf dem 5. KnowHow-Meeting am 29.08.2019 in Hamburg wird unser Kollege und Data Scientist Dr. Alexander Kubisch als Referent für die prognostica aktiv sein. Mit dem Titel “Datenbasierte Prognosen für eine effiziente Entsorgungsplanung” erläutert er unser Vorgehen in Projekten und zeigt auf, wie die Prognosegüte neben der gewählten Methodik auch wesentlich von der Qualität der vorhandenen Daten abhängt. Im Fokus wird sein, welche Auswirkungen präzise Prognosen auf das Entsorgungsmanagement haben.

Informationen zur (kostenfreien) Anmeldung gibt es hier.

Datenbasierte Prognosen für eine effiziente Entsorgungsplanung

Abstract: Ziel des Projekts ist eine (Trend-)Prognose des anfallenden Abfalls in einem großen produzierenden Unternehmen. Eine effizientere Planung der Entsorgung für einige Wochen bzw. Monate in die Zukunft soll zu einer Zeit- und Kostenersparnis führen. Zu den methodischen Herausforderungen dieses Projekts zählt die Vielzahl an potenziellen Einflussfaktoren, von denen relevante automatisiert ausgewählt werden müssen. Dazu gehören beispielsweise Abstellungen einzelner Produktionsbereiche sowie deren Produktionsmengen. Mehrere Vorhersageverfahren spielen bei der Feature-Selektion sowie im Forecasting eine Rolle, darunter statistische ebenso wie Machine-Learning-Verfahren. Wir erläutern unser Vorgehen im Projekt, zeigen auf, dass die Prognosegüte neben Methodik auch wesentlich von einer ausreichenden Qualität der vorhandenen Daten abhängt, und welche Auswirkungen präzise Prognosen auf das Entsorgungsmanagement haben.

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