Ressourcen schonen durch optimale Einsatzplanung

Wie kann man Personal und Maschinen optimal einteilen?

Arbeitsmaterialien und Maschinen werden in der Produktion nicht immer optimal ausgenutzt. Auch der Personaleinsatz wird nicht immer nachhaltig geplant. Ziel ist es, unzufriedenstellende Abläufe zu minimieren und das Potenzial der Organisation voll und ganz auszunutzen. Wie können hierfür die vorhandenen Ressourcen optimal genutzt werden?

Lösung: Analyse der Datenhistorie unter Hinzunahme wichtiger Einflussfaktoren

Durch Analyse der Historie wird der zukünftige Bedarf vorhergesagt. In der Personaleinsatz-Planung werden Personal- und Urlaubspläne sowie der Kalender und die maximalen Kapazitäten mitberücksichtigt. Bedarfe auf Kapazitäten werden im Rahmen der Kapazitätsplanung sinnvoll und optimal zugewiesen. Es wird ein Dashboard erstellt, das die automatisierten Planzahlen darstellt, die noch manuell anpassbar sind, um kurzfristige Änderungen, z. B. Krankheitsfälle oder dringende Bedarfe, einbeziehen zu können.

Benefits: Kosten- und Ressourcenersparnis dank optimaler Auslastung von Mitarbeitern und Maschinen

  • Vermeidung von Leerläufen im Personalplan
  • Vermeidung der Überlastung einzelner Mitarbeiter
  • Investitionsvermeidung, z. B. durch Vermeidung der Anschaffung von Produktionsmaschinen
  • Effiziente Zuweisung von Aufträgen an Produktionsstandorte/Maschinen/Räume etc.

Kontaktieren Sie uns

Sie interessieren sich für einen unserer Use Cases und möchten ihn mit Ihrer Ansprechpartnerin Tina Geisberger besprechen? Kontaktieren Sie sie, um zu erfahren, wie wir Ihnen zur Seite stehen können.

Bild Tina Geisberger

Tina Geisberger

Senior Account Manager - Tinas Leidenschaft und Expertise sind Use Cases und sie brennt darauf, gemeinsam mit Ihnen zu spezifizieren, in welchem unserer Use Cases Sie sich wiederfinden. Durch ihre jahrelange Berufserfahrung weiß sie, wie wichtig es ist, genau zuzuhören, um herauszufinden, wie Ihnen Ihr Berufsalltag durch unsere Predictive-Analytics-Lösungen vereinfacht werden kann. Sie arbeitet äußerst lösungsorientiert und freut sich über jede Herausforderung - wie sieht Ihre aus?


Kontakt

prognostica GmbH
Prymstr. 3
D-97070 Würzburg
P: +49 931 497 386 0

Ihr Partner für Predictive Analytics und Data Science.

Weitere Angaben, u. a. zum Datenschutz, finden Sie in unserem Impressum und unserer Datenschutzerklärung.

Folgen Sie uns!

© 2024 prognostica GmbH

Kontakt